对于网站原创内容版权维护的声明：https://www.xiaogeedu.com/h-nd-337.html 

版权维护的法律依据（部分）：https://www.xiaogeedu.com/h-nd-336.html


声明：我在网站上陈列的内容，是基于我的认知 - 它不可避免得会带有一定的我的主观色彩（虽然我已经尽我所能摒弃主观色彩，而尽量去分享客观的东西）。考虑到我的认知并不是完全没有参考价值，所以我依然决定把我的认知分享出来供读者参考，这会对迷茫的、没有思路的读者起到一定的帮助作用。要强调的一点是，我并非认为只有我的认知是对的 其他认知都是错的，毕竟条条大路通罗马，而且每个人都有适合自己的路子，每个人选择的道路和做事方法和形成的认知都值得尊重~我也建议每位读者多去了解了解其他人的认知以及好建议，毕竟兼听则明~总之，我输出的内容的确是我的认知，但是这只是我的建议与个人想法，仅供参考~

关于“最终所有CS顶级人才都是AI和system都懂”这个结论，我们是可以从Stanford大学的CS硕士在读生的选课偏好上，一窥端倪。下图是我2023 Fall那一拨去Stanford读书的CS申硕学员于2024年4月给我发的微信消息：
多说一句，其实System类职位和AI类职位都可以分为两大类职位：
我插一句啊，虽然有一点点反直觉，但是，从某种角度来说，申PhD和备战求职，有一定的相似之处。我认为这种思维也算是求职扫盲里的东西，所以我加在这里。嗯，我们用下面这个表（实现目标的不同路径的难度对比）来论述一下这种相似，你大概感受一下：